很多股民還記得去年A股幾次發生一個交易日內大幅度漲跌的情形，對于漲跌背后的原因也不明就里。在美國2010年也發生過一天內1兆美元財富消失之事。實際上這些波動都應該是人為的結果?！端惴ńy治世界》一書告訴我們，如今世界股市基本是由各種先進的算法操控著，人類已經成為旁觀者。算法在哪些行業開始大顯身手了呢？

　　全球股市超六成由算法控制

　　最早在美國股市嘗試用算法賺錢的是彼特菲，匈牙利移民。他靠著自學的算法，從窮光蛋很快變為身家不菲的大富豪。他退出這個市場是因為一陣風：有一次他的機器連續出現多單的巨額交易，后來發現是因為吹進房間的風使得靈敏的鍵盤執行了自動下單操作。

　　如今在美國有六成交易是演算法把持的，算法可以讀新聞，自動下單進行交易。

　　各家投資機構的算法競爭激烈，股市走勢愈發怪異。一個小的差錯可能導致股市暴跌。如英飛凌曾兩度失去對算法的控制，因為瘋狂地買進賣出在三秒鐘內損失超過百萬美元。

　　音樂算法可能砸了音樂家的飯碗

　　利用算法可以分析流行音樂的基本架構、模式和構造，這個學名叫做先進光譜去回旋。2011年上市的潘多拉就是利用算法給人們聽歌提供建議。先進算法可以發掘出不知名的作曲者及歌手，在美國超過5000名普通人利用算法獲得與唱片公司簽約的機會。

　　美國知名的電腦音樂教授柯普利用算法來創作交響樂、歌劇等。由于他創作出的音樂可以媲美最經典的古典交響樂，遭到音樂界權威的仇視，曾在一次會議上被人報以老拳，因為這威脅到了音樂家的飯碗。

　　柯普給研制的創作機器取名艾米，他認為古典大師并不比機器算法高明。在創作了大量優美歌曲后，因為遭到極力抵制，他不得不毀掉了他的機器。

　　有的人擔心這種音樂制造機可能造成音樂同質化。但很可能算法將決定未來我們聽什么音樂，不管我們是否喜歡。

　　算法醫師走上前臺

　　在健康領域，好的算法可以拯救病人的生命。例如腎臟配對方面，美國每年86000多人等著腎移植，但找到合適的腎成了要命的事。有22年算法經驗的桑德赫姆研制出相關算法，在建立大型數據庫后，可以處理最多一萬人，幾乎都能找到配對的。

　　醫療行業受算法威脅最大的崗位是配藥師。2011年起美國舊金山藥局沒有職員，只有一臺機器人，至今這臺機器人已經配了兩百萬份藥，無一例差錯。而真人配藥出錯的比例在4%到10%。

　　在醫生門診方面，算法機器人同樣可以發揮優勢。在使用算法的醫院，多種病的死亡率要比美國其它地方低。飛利浦開發的一個應用程序，可以根據臉部肌肉色澤的改變精確算出心率，觀察胸部的跳動可以算出呼吸頻率，未來還可以即時測出血壓、體溫等多種人體指標。

　　在中國醫生受攻擊、醫鬧盛行的當下，尤其應該引入算法機器人，未來的機器人具備臉部算法能力，能根據你皺眉的動作猜測你的心思，不會漏過怪異的病癥，也不用擔心患者的攻擊。

　　機器人還可以展開DNA分析，從人的日常生活入手預防疾病。但這樣的機器人可能也是可怕的，因為每個人的一切隱私都暴露在機器人面前，機器人具備自主學習能力后，人的自由將受到新的威脅。

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